受領書OCRは、画像・単一ページPDFから受領書番号、受領日、発送元、受領先、品目、納品数量、受領数量、不合格数量などを項目別に整理します。物品を受け取った事実や署名・押印の有効性は確定しません。
受領書の記入例
納品書に対応する品目・数量と受領部門を記載した例です。会社名・取引内容はサンプルで、受領者欄は未記入にしています。
実際のRakuOCR結果
今回の記入例では、受領書番号、受領日、納品書番号、注文番号と3行の品目・数量を読み取りました。一方、発送元と受領先の会社名が逆に割り当てられました。宛名と発行者だけでは役割を取り違える場合があるため、会社名は原本の文脈と照合して修正してください。未記入の受領時刻・受領者は「未読取」と表示されています。
結果画面では各項目を確認・修正し、コピー、CSV、JSONで出力できます。受領数量、不合格数量、単位、ロット番号、製造番号は、読み取れたように見えても原本の同じ明細行と照合してください。
読み取れる主な項目
| 区分 | 項目例 |
|---|---|
| 文書・日付 | 受領書番号、受領日、受領時刻、納品書番号、注文番号 |
| 発送・受領 | 発送元／納品者名、受領先名、受領部門、受領場所、受領者 |
| 受入情報 | 受入結果、備考 |
| 受領明細 | 行番号、商品コード、品名、規格／仕様、納品数量、受領数量、不合格数量、単位、ロット番号、製造番号、原本記載の判定、備考 |
利用手順
- RakuOCRで「受領書」を選択します。
- 受領日、受領者欄、受領明細の最終行まで入る画像または単一ページPDFを用意します。
- ファイルを選択するか、書類を正面から撮影します。
- 受領書番号、品目、納品数量、受領数量、不合格数量、単位を原本と照合します。
- 未記入、該当なし、読取不能を区別して修正します。
- 確認済み結果をコピー、CSV、JSONで出力します。
読み取りにくい条件
- 複写紙の文字や手書き数量が薄い
- 印影、署名、訂正線が文字や罫線へ重なっている
- 写真の影、折れ、傾きで表の行と列が分かりにくい
- 小数点、単位、数量の桁がつぶれている
- 受領明細の最終行や確認欄が画像から切れている
画像を明るく正面から撮影し、受領明細と確認欄を一枚に収めます。
原本・現物との確認
受領日、納品書番号、商品コード、受領数量、不合格数量、単位を原本へ照合します。RakuOCRは物品を受け取った事実、数量差異の原因、受入可否、署名・押印の本人性や法的有効性を判断しません。現物、納品書、発注内容、担当者の記録を確認します。
標準機能とカスタマイズ
標準は画像・単一ページPDFの処理、結果の確認・修正、コピー、CSV、JSON出力です。納品データとの自動照合、差異判定、在庫システムへのAPI連携、自動登録、署名検証、複数ページ・一括処理はカスタマイズです。
データの取り扱い
画像または単一ページPDFを、解析のため外部AIのAPIへ一時送信します。読み取りに失敗した画像・PDFは、原因調査と製品改善のため暗号化した専用領域で最長7日間保存し、自動削除します。閲覧は権限のある管理者に限定し、原本はバックアップへ含めません。解析結果の返却後、処理中の画像と結果をメモリから破棄し、外部AIの保存無効化または削除処理を実行します。クレジットカードの原本とOCR結果は、この一時保存の対象外です。受領者名や署名を含む場合は、利用目的とアクセス権を限定してください。詳細はプライバシー説明をご確認ください。
よくある質問
署名や押印も確認できますか？
画像上の記載として見える場合がありますが、本人性や有効性は証明できません。原本と業務記録を確認してください。
受領数量と納品数量の差を自動確定しますか？
標準では自動確定しません。原本に記載された値を整理し、現物と担当者記録を確認します。
受領データを在庫へ自動登録できますか？
標準はコピー、CSV、JSON出力までです。重複防止、承認、例外処理を含む登録はカスタマイズです。
参考にした一次情報
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